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采用视频触发作为辅助触发,视频辅助触发、辅助测速可以做到无间断的监l控和及时的反应。前端、后端独立的专有网络结构,大大的提高了网络安全性。基于机器视觉技术的车l辆牌照识别系统的应用已经成为智能交通管理的迫切需要,将为行业的发展进步提供有力的技术支持。
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直接法一般有图像处理技术,传统模式识别技术及人工神经网络技术。
1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌l照识别的研究早始于80年代,但国内外均只是就车牌l识别中的某一个具体问题进行讨论,并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决,道闸杆生产厂家,并没有形成完整的系统体系,识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像,地下停车场车辆识别系统,然后交给计算机进行简单的处理,并且终仍需要人工干预,例如车辆l牌照中省份汉字的识别问题。
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间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确度高,运行可靠,可以全天候作业,但它整套装置价格昂贵,硬件设备十分复杂,武汉车辆识别生产厂家,不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点,但是对于扫描器要求很高。此外,二者都需要制定出全国统一的标准,并且无法核对车、条形码是否相符,也是技术上存在的缺点,这给在短时间内推广造成困难。
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