汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。
缪氏门业是一家致力于门业开发的企业,产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。
车辆出入管理将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,武汉车辆识别系统使用,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,武汉车辆识别系统公司,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况,武汉车辆识别系统调试,车牌识别管理系统采用了车牌识别技术,车辆识别系统,达到不停车、免取卡,有效提高车辆出入通行效率。
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人工神经网络技术。近几年来,计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别,BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络,每一个字符模板对应着唯l一个BAM矩阵,通过与车牌上的字符比较,识别出正确的车牌号码。
这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。
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