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车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，武汉智能车牌识别系统，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，武汉4s店车牌识别系统，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
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1、双摄像机立体识别
当场地过宽超过5米以及 在弯道和三叉路口时，系统支持双摄像机同时识别，自动选择较优的图片和车牌号作为识别结果。
2、车牌变形拉伸校正
受现场环境制约，当车牌号图像偏角过大，系统无法识别，DSP解码芯片，自动根据图像变形的程度，车牌识别系统，进行多角度拉伸，然后从识别到的
车牌号中选择较优的车牌号和图片作为识别结果。
3、识别算法——小波算法+神经网络智能分析
DSP解码芯片内置车牌号图像识别算法，车牌号图像算法采用目前高效的小波算法，实现对图像的过滤提取，再通过神经网络智能分析算法加以优化。
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